Att få nya insikter genom forskning och använda dessa insikter för att utveckla och implementera ny teknik är en del av många företags affärsmodell. I denna artikel tittar vi på börshandlade fonder för kvantberäkning, på engelska Quantum Computing.
Hur man investerar i kvantberäkning med hjälp av ETFer
En kvantdator är en (verklig eller teoretisk) dator som använder kvantmekaniska fenomen på ett väsentligt sätt: den utnyttjar överlagrade och sammanflätade tillstånd, och de i sig icke-deterministiska resultaten av kvantmätningar, som funktioner i sin beräkning. Kvantdatorer kan ses som samplingar från kvantsystem som utvecklas på sätt som klassiskt beskrivs som att de arbetar på ett enormt antal möjligheter samtidigt, men fortfarande är föremål för strikta beräkningsbegränsningar. Däremot fungerar vanliga (”klassiska”) datorer enligt deterministiska regler.
Varje klassisk dator kan i princip replikeras av en (klassisk) mekanisk anordning som en Turingmaskin, med endast polynomial overhead i tid. Kvantdatorer, å andra sidan, tros kräva exponentiellt mer resurser för att simulera klassiskt. Det är en allmän uppfattning att en skalbar kvantdator skulle kunna utföra vissa beräkningar exponentiellt snabbare än någon klassisk dator. Teoretiskt sett skulle en storskalig kvantdator kunna bryta vissa allmänt använda kryptografiska scheman med offentlig nyckel och hjälpa fysiker att utföra fysiska simuleringar. Nuvarande hårdvaruimplementeringar av kvantberäkning är dock till stor del experimentella och endast lämpliga för specialiserade uppgifter.
Den grundläggande informationsenheten inom kvantberäkning, qubiten (eller ”kvantbiten”), har samma funktion som biten i vanlig eller ”klassisk” beräkning. Till skillnad från en klassisk bit, som kan befinna sig i ett av två tillstånd (en binär), kan en qubit existera i en linjär kombination av två tillstånd, känd som en kvantsuperposition. Resultatet av att mäta en qubit är ett av de två tillstånden som ges av en probabilistisk regel. Om en kvantdator manipulerar qubiten på ett visst sätt förstärker våginterferenseffekter sannolikheten för det önskade mätresultatet. Utformningen av kvantalgoritmer innebär att man skapar procedurer som gör det möjligt för en kvantdator att utföra denna förstärkning.
Kvantdatorer är ännu inte praktiska för verkliga tillämpningar. Att fysiskt konstruera högkvalitativa qubitar har visat sig vara utmanande. Om en fysisk qubit inte är tillräckligt isolerad från sin omgivning lider den av kvantdekoherens, vilket introducerar brus i beräkningar.
Nationella regeringar har investerat kraftigt i experimentell forskning som syftar till att utveckla skalbara qubitar med längre koherenstider och lägre felfrekvenser. Exempel på implementeringar inkluderar supraledare (som isolerar en elektrisk ström genom att eliminera elektriskt motstånd) och jonfällor (som begränsar en enda atompartikel med hjälp av elektromagnetiska fält). Forskare har hävdat, och anses allmänt ha rätt, att vissa kvantkomponenter kan överträffa klassiska datorer på snävt definierade uppgifter, en milstolpe som kallas kvantfördel eller kvantöverlägsenhet. Dessa uppgifter är inte nödvändigtvis användbara för verkliga tillämpningar.
I den här investeringsguiden hittar du alla ETFer som låter dig investera i kvantberäkning. För närvarande finns det 2 index som spåras av 2 olika ETFer tillgängliga. Den årliga förvaltningskostnaden ligger på mellan 0,49 och 0,55 procent.
En jämförelse av de bästa börshandlade fonderna för kvantberäkning
Förutom avkastning finns det ytterligare viktiga faktorer att tänka på när du väljer bland de bästa börshandlade fonderna för kvantberäkning. För att ge ett bra beslutsunderlag hittar du en lista över de bästa innovations-ETFerna med information om kortnamn, kostnad, utdelningspolicy, fondens hemvist och replikeringsmetod.
För ytterligare information om respektive börshandlad fond, klicka på kortnamnet i tabellen nedan.
